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江南-借助 AMD Kria SOM 通过混合方式实现分布式计算

发布日期:2024-09-06 作者:江南

[导读]边沿真个传感器和毗连装备的数目天天都在以指数级速度延续增加。毗连数字计较装备的摹拟电子传感器使系统可以或许取得态势感知并优化机能,从而实现高出产力和效力。有多种方式可以应对边沿端发生的传感器数据激增带来的处置挑战: 边沿真个传感器和毗连装备的数目天天都在以指数级速度延续增加。毗连数字计较装备的摹拟电子传感器使系统可以或许取得态势感知并优化机能,从而实现高出产力和效力。有多种方式可以应对边沿端发生的传感器数据激增带来的处置挑战: 1. 将所有搜集的数据发送到云端进行处置 a. 这类方式会增添时延和高数据传输本钱 2. 在边沿端(接近摹拟-数字鸿沟)处置所有搜集的数据 a. 这类方式要求在当地进行更高的处置 3. 将数据散布在云端和边沿端 a. 这类夹杂体例在时延、算力、数据传输本钱和功耗之间实现了均衡。 散布式计较的夹杂方式可以经由过程在边沿端利用可扩大、高效且低功耗的自顺应计较平台来实现,这类平台可以无缝毗连到云端以传输双向数据。为了让用户快速最先设计之旅,全部 AMD Kria™ 入门套件产物组合(包罗其 Kria SOM)均已经由过程认证,可以运行今朝最遍及的物联网治理系统——AWS IoT江南体育 Greengrass 和 Azure IoT Edge。 AMD Kria 入门套件产物组合包罗开箱即用的开辟者平台,可用在设计视觉 AI、机械人和工业、机电节制和 DSP 利用。AMD Kria 入门套件令没有 FPGA 专业常识的嵌入式软件开辟人员也能轻松利用 Kria K26 SOM 最先打造怪异的边沿利用息争决方案,以实现批量出产摆设。配备 Kria SOM 的异构计较能以低时延、低功耗和肯定性知足边沿计较要求,同时承当云端和边沿之间散布的传感器融会和 AI。经由过程 AWS IoT Greengrass 和 Azure IoT Edge 认证,利用 AMD 启动设计从未如斯简单。 甚么是物联网治理系统?它们为什么很主要? 在典型的摆设中,会有多个边沿装备与同云端进行通讯的传感器相连。物联网治理系统答应用户注册这些边沿装备,以成立与云真个通讯、建立群组、搜集数据、推送更新、与其他边沿装备进行当地通讯,同时将平安放在首位! AWS IoT Greengrass 是一种开源的 IoT 边沿运行时和云办事,可帮忙您在装备上构建、摆设和治理 IoT 利用。AWS IoT Greengrass 使您的装备可以或许在更接近数据生成的位置搜集和阐发数据,自立响应当地事务,并与当地收集上的其他装备平安通讯。Greengrass 装备还能与 AWS IoT Core 进行私密通讯并将 IoT 数据导出至 AWS 云。 Azure 供给的 IoT Edge 是一种以装备为重的运行时,撑持您摆设、运行和监控容器化 Linux 工作负载。Azure IoT Edge 是 Azure IoT 中间的一项功能,使您能从云端扩大和治理 IoT 解决方案。Azure IoT Edge 可帮忙您将云真个阐发能力带到更接近您的装备的位置,从而取得更超卓的贸易洞察并实现离线决议计划。 最先利用 AMD Kria 入门套件: Kria SOM 的设计充实斟酌了软件工程师的需求,供给了熟习的设计情况,无需 FPGA 编程经验。它们由 Kria 入门套件撑持,这些套件是低本钱的开箱即用开辟平台,颠末认证,可与 AWS IoT Greengrass 和 Azure IoT Edge 共同利用。利用 AMD 产物启动开辟,实现跨云端和边沿的散布式计较优势,从未如斯简单。 AWS IoT Greengrass Kria KV260 视觉 AI 入门套件 Kria KR260 机械人入门套件 Kria KD240 驱动器入门套件 Azure IoT Edge Kria KV260 视觉 AI 入门套件 Kria KR260 机械人入门套件 Kria KD240 驱动器入门套件

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