[导读]人工智能将年夜年夜晋升视频会议的互动性和沉醉感,为集成商和系统设计师们带来全新的机缘。 据Hailo首席手艺官Avi Baum师长教师介绍,人工智能将年夜年夜晋升视频会议的互动性和沉醉感,为集成商和系统设计师们带来全新的机缘。 虽然虚拟会议已普遍普和并成为主流体例,但现有手艺还没有法周全复刻面临面交换所带来的体验。与此同时,生成式人工智能手艺的飞速成长,为破解夹杂会议持久以来面对的诸多挑战供给了立异性解决方案。 生成式人工智能无疑将年夜年夜晋升虚拟会议的效力和吸引力,使其可以或许高度摹拟实际糊口中的交换体验。但是,要实现这一愿景,这些前沿功能须在及时情况中运作,确保最低延迟,同时连结本钱效益,让各类用户都能承担得起。这火急要求部门立异的人工智能特征可以或许被无缝集成到各类毗连终端装备中,以供给超卓的用户体验。 荣幸的是,解决方案供给商正在敏捷将生成式人工智能融入到主流视频会议平台和计较机中,以实实际时优化、沉醉式虚拟体验加强和高效的主动化会议治理。这一系列立异行动不但鞭策了手艺鸿沟的拓展,并且可以或许显著晋升客户在夹杂和虚拟会议场景中的体验。 虚拟复刻 生成式人工智能以超卓的机能,优化了虚拟会议中的视频、音频和文本交互体验。特殊是在夹杂会议场景中,人工智能驱动的智能视频处置手艺可以或许智能调剂视角,让长途介入者得以聚焦在讲话人的及时画面,从而精准复制出头具名对面交换的体验,摒弃了以往单调的、仅限在展现全部会议室静态场景的局限。 神经辐射场(NeRF)或近似手艺可以或许缔造长途介入者的活泼视图,付与每位介入者沉醉式的体验享受,同时实现视角的动态变换。随后,借助人工智能,这些多元视角被奇妙地融会成同一的视图,以同一的巨细、姿式或气概显示。另外,假如会议室中有白板,人工智能可以主动辨认并将其上的文字转换为可编纂格局,乃至可江南体育以建立专属会议记实,晋升会议效力。 生成式人工智能可以深度融入每位介入者的工作流程,不管是身处虚拟空间仍是实际会议室,它都能经由过程进步前辈的音频与文本处置能力晋升工作效力。这一智能助手可以将音频转换为文本,以建立会议摘要,按照唆使将使命分派给响应负责人,乃至即时供给相干建议。对多说话交换情况,此类助手还能供给即时音频翻译,从而消弭说话障碍。 但是,虽然生成式人工智能揭示出使人注视的潜力,其当前实现情势仍受限在底层手艺的成长程度。要周全释放其气力,纯真依靠现有的云办事架构已难以知足需求,而是需要一种更加普和的解决方案,确保在任何情境下都能轻松激活并享受其带来的变化性体验。 面向将来的可拓展性 为了使生成式人工智能在视频会议中阐扬最年夜功效,视频会议系统应具有在终端装备上自立履行生成式人工智能处置的能力,不管这些装备是小我电脑仍是会议网关,都无需依靠云端进行处置。 在会议系统中,可扩大性是一个相当主要的特征。便可扩大性而言,辨认哪些场景合适采取集中处置,和哪些环境需要边沿处置,这一点显得尤其主要。 集中处置在以下三种环境下尤其有益: • 时候同享:当功能需求较为简单,且中间机械可以或许以一小部门容量轻松应对时(例如,处置介入者进入房间或打消静音时的提示),中间机械便可以或许为所有终端供给办事。在此环境下,每一个终端在分歧时候段内运行,且不会对系统造成较着影响。 • 资本同享:当功能包括所有终端共有的固有处置需求时(例如,在同享数据库长进行搜刮),可以履行一次同享处置,并为多个或所有终端反复利用。 • 信息同享:当所有介入者需要同享不异信息时(例如,没有小我注释的同享白板),可以实现信息的同享。 前文所述的年夜部门功能其实不合适上述三种环境。为了构建一个可扩大的视频会议系统,并使这些功能对所有介入者都可用,我们需要为分歧的节点配备恰当的人工智能计较能力。 这将带来多重好处,包罗: • 低延迟:在虚拟会议中,低延迟对实现顺畅的交换相当主要,不管是及时翻译、内容建立仍是视频调剂。经由过程在边沿装备上操纵生成式人工智能,可以有用削减延迟,确保会议流利进行,同时为用户供给无缝跟尾的体验,无需任多么待时候。 • 节俭本钱:基在云的生成式人工智能东西的月度定阅费用,对很多企业而言可能组成不小的承担。跟着知足多样化用户需求(如聊天、搜刮引擎、图象/视频建立)的东西不竭出现,本钱敏捷爬升,这无疑进一步加重了企业的预算压力。是以,将生成式人工智能迁徙到用户的小我电脑或会议装备上,利用户无需承当月度定阅费用便可享有这些东西,无疑供给了一个更加经济的解决方案。 • 宽带和毗连性:带宽和毗连性是虚拟会议中常见的问题,特别是在介入者收集毗连受限的环境下,如旅途中或偏僻地域。而基在边沿的生成式人工智能可以或许在当地处置无关信息,确保仅传输相干且主要的数据,从而实现不中断且高效的会议体验。 • 情况影响:基在云的人工智能处置对情况酿成的影响不容轻忽,其进程中会耗损年夜量能源并发生污染。卡内基梅隆年夜学和Hugging Face的研究人员对分歧机械进修使命的碳萍踪进行了丈量。研究成果注解,触及新内容生成的人工智能使命,如文本生成、摘要、图象描写和图象生成等,长短常耗能的。研究还发现,耗能的人工智能模子每次会话会发生近1600克二氧化碳,其情况影响相当在驾驶汽油车行驶约6.4千米。 比拟之下,边沿装备为生成式人工智能供给了一种更可延续的选择。它们耗损更少的电力,削减了冷却需求,并下降了碳萍踪,从而有助在实现更绿色、更环保的人工智能会议体例。 融入人工智能 在不远的未来,音视频系统集成商与设计师将安装专为生成式人工智能时期设计的视频会议系统,既能享受生成式人工智能所带来的便当,同时亦能确保边沿处置在机能、靠得住性和平安性方面的优势。 这些将来的视频会议系统将在边沿装备上直接处置人工智能使命,需要构建闭环系统来分管今朝云端处置的部门工作。经由过程在笔记本电脑、会议室装备和摄像甲等终端上处置人工智能数据,可以确保会议的顺畅运行,并有用节制本钱,同时令人工智能生成的内容(例如主动摘要或动态演示文稿)加倍平安靠得住。 Hailo供给的人工智能处置器是专为高效处置人工智能模子而设计的,以适配各类边沿装备,同时以公道的价钱供给数据中间级的机能表示。今朝,该公司正预会议装备制造商睁开合作,致力在将人工智能处置器集成至其硬件当中,配合鞭策将来的视频会议系统成为实际。

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