[导读]在万物智联的时期，RISC-V与人工智能（AI）的连系正在为将来的计较范畴斥地新的道路。虽然最近几年来中国的AI芯片在机能上获得了显著前进，但与国际领先的英伟达比拟，国内涵软件生态方面仍存在较年夜差距。英伟达的CUDA生态自2006年推出以来，已成长出跨越450万的开辟者，这一重大的生态系统成为其在AI范畴占有主导地位的要害身分。而RISC-V+AI的连系，有望成为撼动CUDA生态的一股气力。 在万物智联的时期，RISC-V与人工智能（AI）的连系正在为将来的计较范畴斥地新的道路。虽然最近几年来中国的AI芯片在机能上获得了显著前进，但与国际领先的英伟达比拟，国内涵软件生态方面仍存在较年夜差距。英伟达的CUDA生态自2006年推出以来，已成长出跨越450万的开辟者，这一重大的生态系统成为其在AI范畴占有主导地位的要害身分。而RISC-V+AI的连系，有望成为撼动CUDA生态的一股气力。 北京年夜学讲席传授兼RISC-V国际基金会人工智能与机械进修专委会主席谢涛传授，在第四届滴水湖中国RISC-V财产论坛上受邀切磋了这一前沿主题。 国外AI算力软件生态壁垒高筑 面临国外AI算力软件生态壁垒高筑的这一挑战，很多国内AI芯片公司选择兼容CUDA生态，以敏捷获得市场份额。但是，这类策略虽然可以在短时间内见效，但从久远来看，仍然存在受制在人的风险。CUDA的每次更新，城市推出优化的新API，这些API专为英伟达的新一代芯片设计，使得其它芯片公司难以追逐。另外，依靠开源编译器来规避法令诉讼的策略，也并不是久长之计。假如有一天开源编译器没法撑持非英伟达的AI芯片，将对这些企业发生重年夜冲击。 与之相对的是，另外一部门AI芯片公司选择自界说编程说话，这类方式虽然加强了自立性，但也带来了庞大的本钱和手艺壁垒。这些公司需要保护完全的软件工程团队，并投入数十年的研发资本。但是，因为人材稀缺、气力分离，这类策略难以构成与CUDA对抗的协力。 在这类布景下，RISC-V作为一种开源的CPU指令集架构，逐步遭到存眷。RISC-V的开放性和矫捷性使得全球的开辟者可以或许配合构建一个不受单一企业节制的生态系统，这一点近似在Android对iOS生态的冲击。RISC-V不但在AI范畴具有庞大潜力，还可以或许经由过程其可扩大性和定制化，知足AI工作负载快速转变的需求。 RISC-V+AI的两种首要模式中，紧耦合模式合用在低功耗范畴，在这类模式下，RISC-V架构将AI计较单位集成在CPU内部，实现资本同享；而松耦合模式则合用在年夜算力范畴，经由过程外挂协处置器的体例来履行AI使命，供给更壮大的计较能力。 基在RISC-V构建AI算力的优势在在其开放性、可扩大性和高效的功耗治理。RISC-V架构答应设计者按照具体需求添加自界说指令，从而晋升AI计较的机能和效力。另外，RISC-V的简练设计和定制化扩大可以或许有用削减数据传输期待时候，提高整体计较效力。同时，RISC-V生态系统的多样性和全球开辟者的普遍介入，为其在AI范畴的成长供给了壮大的鞭策力。 但是，虽然RISC-V在手艺上具有诸多优势，但其生态系统在成长进程中也面对挑战。当前，国表里企业在RISC-V+AI范畴的手艺方案各不不异，生态系统高度碎片化，缺少同一的尺度和协作。另外，与国际巨子比拟，我国在这一范畴的资本投入严重不足，组织兼顾力度不敷，产学研之间的协同也不敷慎密。 谢涛暗示，为应对这些挑战，将来的整体思绪应是自下而上推动手艺尺度和开源系统软件栈的扶植，以构成“根手艺开源”与“叶手艺竞争”的生态结构。同时，应聚焦边沿计较与终端侧的利用场景，鞭策软件生态的成长，并经由过程东西立异，依托RISC-V软硬件生态，积极介入国际开源东西的开辟。 在国际舞台上，经由过程鞭策RISC-V国际尺度的制订，依托上游国际开源社区，中国企业可以敏捷结构新时期的新市场，特殊是在智能终端和AI PC等范畴。另外，共开国际开源软件生态，摸索和制订新的尺度，如Triton和SYCL，这些新兴手艺将为RISC-V生态的成长供给坚实的根本。 Triton和SYCL作为替换CUDA的潜伏解决方案，展现了RISC-V在全球规模内构建AI系统的潜力。Triton作为硬件无关的中心层暗示，答应各硬件厂商基在Triton进行硬件相干的算子优化，实现对上层AI框架的高效撑持。SYCL则作为开放架构的代表，经由过程社区驱动的成长模式，避免了授权问题，使得手艺成长不再被少数公司垄断。 RACE将连合RISC-V生态火伴，以“粗烟筒式”和GPGPU齐头并进 在将来的成长中，RISC-V+AI的生态系统将经由过程鞭策国际尺度和共建开源社区的两重手段，慢慢强大并与现有的AI计较生态构成有力的竞争。在这一进程中，中国将阐扬要害感化，经由过程共建、共创，鞭策RISC-V在全球AI计较范畴的普遍利用，助力全球科技的可延续成长。 谢涛暗示，RISC-V+AI算力生态委员会（RISC-V+AI Computility Ecosystem, RACE）正在经由过程履行委员会、秘书处和财产咨询委员会配合推动其工作。秘书处（开芯院）由邵恩和高超晋担负正、副秘书长，负责协助履行委员会的落实行工。财产咨询委员会则在孟建熠的带领下，为决议计划供给建议。RACE的组织架构还包罗专项工作组和项目调和组，二者协同工作鞭策各项使命的展开。今朝，RACE的工作组已有28家企业和16家高校科研院所介入，涵盖了Matrix、Tensor、GPGPU、存算一体、系统软件栈等范畴。RACE委员会接待更多机构的插手，配合扶植RISC-V+AI生态。 而由ASE、PLCT、算能公司结合倡议的“甲辰打算”，旨在到2036年（丙辰年）之前，基在RISC-V构建从数据中间到桌面办公、从移动穿着到智能物联网全信息财产笼盖的开放尺度系统和开源系统软件栈，使RISC-V软硬件生态的成熟度到达或跨越其他主流架构。该打算的方针包罗：结合100家以上处置器和方案厂商、500家以上软件企业，在18个以上要害行业范畴完成RISC-V的适配与优化，合作完成跨越1000款主要行业和贸易软件的移植与摆设；环绕SG江南体育2380、喷鼻山等高机能RISC-V处置器和IP，鞭策基在RISC-V的行业解决方案在智算加快、边沿计较、存储、机械人、工业仿真、医疗辅助等范畴的贸易落地；成立RISC-V人材辨认系统，毗连跨越1万名具有RISC-V硬件设计、软件开辟、社区运营、教育培训专业人材，实现RISC-V人材范畴的互认合作。 这条RISC-V+AI之路，不但为国内科技企业带来了新的成长机缘，也为全球手艺合作斥地了新的空间。在万物智联的时期，RISC-V将以其怪异的优势，成为引领将来AI计较的焦点气力。 谢涛暗示，“RACE也将连合企业一路摸索、切磋，也要定出Triton，比CUDA要更高层的生态。英伟达是GPGPU是Triton首要支持的，所以也给我们一个机遇、让RISC-V可以或许长出一块，连合大师一路‘粗烟囱式’的可以或许和GPGPU的齐头并进。”

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