[导读] 依托LambdaTest全新人工智能驱动阐发东西，质量保障（QA）团队可以或许取得更深切的洞察，更快地解决问题，并晋升软件质量和机能 印度诺伊达和旧金山2024年8月7日 /美通社/ -- LambdaTest是领先的基在云的同一测试平...

依托LambdaTest全新人工智能驱动阐发东西，质量保障（QA）团队可以或许取得更深切的洞察，更快地解决问题，并晋升软件质量和机能

印度诺伊达和旧金山2024年8月7日 /美通社/ -- LambdaTest是领先的基在云的同一测试平台，该公司公布推出立异的阐发功能，以便QA团队取得更深切的洞察并加强对测试主动化的节制。 新功能操纵人工智能和机械进修来优化江南体育软件质量和机能。

“我们很兴奋将这些前沿阐发东西引入我们的平台，”LambdaTest结合开创人兼产物负责人Mayank Bhola暗示。 “我们的方针是为QA团队供给需要的洞察，从而快速辨认息争决问题，确保软件质量和机能更佳。 这些功能将完全改变用户处置测试主动化的体例。”

首要功能包罗：

AI Copilot Dashboard答应用户利用天然说话查询与数据轻松交互，并取得可操作的洞察，从而简化了数据阐发。 它供给猜测阐发和智能建议，帮忙团队高效地做出数据驱动的决议计划。

由人工智能驱动的Flaky Test Analytics分享对测试套件行动的贵重洞察，使团队可以或许缩短测试履行时候并显著提高软件质量，同时缩短发布周期。 团队可按照影响来辨认和按优先挨次摆列不不变测试，从而优化调试工作，加速测试周期，并提高测试靠得住性。

LambdaTest的Command Logs Analytics可供给测试履行的具体洞察，使QA团队可以或许切确定位问题并优化测试剧本，避免因过时元素致使的毛病。 经由过程阐发号令级数据，用户可以辨认机能瓶颈，有用解除测试故障，并自动解决每次会话运行中的潜伏问题。

Test Case Insights简化了在测试会话的每一个步调中对LambdaTest上的测试主动化履行环境的阐发。 这些洞察有助在阐发测试用例的健康状态，显示成功率与掉败率，并按组阐发测试用例，以辨认常常掉败的测试。

Allure Test Insights with HyperExecute利用Allure陈述供给对测试履行成果的时候序列阐发。 用户可以跟踪测试状况、延续时候和套件详情，评估套件健康状态，阐发测试状况比率，并操纵多种自界说挑选选项评估测试套件的平均测试延续时候。

全球所有LambdaTest用户都可使用这些功能，解决常见的测试主动化困难，并供给有关测试用例和履行趋向的具体洞察。

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