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发布日期：2024-07-17 作者：江南
[导读]加利福尼亚州圣马特奥2024年5月9日 /美通社/ -- 生成式人工智能 (AI) 客户办事主动化范畴的全球带领者 Yellow.ai 今天推出了 Orchestrator LLM，这是业界初创的代办署理模式，可在进行个性化、情境化对话的同时决议最适合的下一步步履。经由过程保存上下文，生成式 AI 代办署理模子可以更快、更正确地解决问题，从而使客户满足度提高了 60% 以上。
无需培训便可发生情形与人道兼具的客户对话
经由过程正确的查询辨认、保存对话汗青记实和跨渠道的无缝上下文切换来解决客户对话中止的问题，Orchestrator LLM 将客户满足度提高了 60% Orchestrator LLM领会客户意图，无需手动培训便可触发响应的东西，从而将运营本钱下降了 60％
加利福尼亚州圣马特奥2024年5月9日 /美通社/ -- 生成式人工智能 (AI) 客户办事主动化范畴的全球带领者 Yellow.ai今天推出了 Orchestrator LLM，这是业界初创的代办署理模式，可在进行个性化、情境化对话的同时决议最适合的下一步步履。经由过程保存上下文，生成式AI 代办署理模子可以更快、更正确地解决问题，从而使客户满足度提高了60% 以上。
传统聊天机械人，凡是缺少情境感知和对曩昔互动的记忆，可能致使对话不联贯，让客户不满足。这些限制，源在其处置超越法式响应的查询的能力有限；而能力有限，源在对意图和话语的培训不足。可是，跟着年夜型说话模子(LLM) 的呈现，在主动化客户体验中加强个性化，变得愈来愈可行。引领这项立异，Yellow.ai 的 Orchestrator LLM 经由过程以下体例直策应对了这些挑战：
经由过程高级的上下文切换功能，加强客户体验：Orchestrator LLM 在上下文切换方面表示超卓，可进行闲谈，确保查询之间的安稳过渡，供给联贯流利的用户体验。它奇妙地阐发对话，辨认多种意图并保护上下文，指导用户实现首要方针，同时尽可能削减忽然竣事的环境。Orchestrator LLM 经由过程将曩昔的互动保存在记忆窗口中并从头审阅原始查询，让睁开的对话更周全、更像人类。 零培训，实现最年夜运营效力：Orchestrator LLM 无需事前培训，便可供给针对客户需求量身定制的最好解决方案。它及时决议若何激活恰当的代办署理工作流程或对话流程，以响利用户的要求。例如，此模子可以当即肯定是从常识库检索信息、启动新的对话流程仍是进级到在线客服，同时保存对话的上下文。这类流程简化，显著下降了60％的运营本钱，并将代办署理出产率提高了50％。
"释放LLM的全数潜力，需要壮大的调和框架。我们的 Orchestrator LLM 是中心集成中间，可与各类AI 东西和后端系统无缝协作，以供给更具凝集力和个性化的客户体验。" Yellow.ai 首席履行官兼结合开创人Raghu Ravinutala 说。"此次发布，进一步凸显了我们对开辟多个内部LLM 的许诺，并鞭策了我们的任务，即经由过程AI 优先的解决方案来主动供给类人体验，从头界说客户办事范畴。"
"Orchestrator LLM 可以真正完全改变客户办事行业。它猜测客户需求并供给即时相干响应的能力，有助提高客户虔诚度和运营效力。" Waste Connections 首席信息官Eric Hansen说。
Yellow.ai 在为分歧的客户办事用例开辟多个内部LLM 方面，获得了长足的前进。此公司不单推出了用在零设置、以方针为导向的对话、总结和问答解答的YellowG LLM，还推出了印度尼西亚首款以跨越11 种地域说话供给客户撑持的模子Komodo-7B。这些LLM 的幻觉率 (hallucination rate) 低在1%，平均响应时候为0.6 秒，旨在知足企业设定的严酷尺度，确保平安、切确和个性化的客户互动。另外，此公司已成功为各年夜企业摆设了150 多个生成式AI 机械人，展现了其壮大的生成式AI 功能，并专注在为客户办事供给AI 优先解决方案。
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